Unser Quality-Ansatz
Test-Automatisierung
Durchgängige Teststrategien — Unit, Integration und E2E. Automatisiert, reproduzierbar und in die Pipeline integriert.
AI-Code-Verifikation
AI-generierten Code auf Korrektheit, Architektur und Sicherheit prüfen — damit Vibe-coded auch production-ready wird.
Chatbot & Voicebot QA
End-to-End-Qualitätssicherung für Conversational AI mit gentesty — wiederholbare Tests und messbare Release-Entscheidungen.
Quality Metrics & Gates
Objektive Qualitätskriterien definieren und automatisiert durchsetzen — Coverage, Performance, Reliability.
Einsatzbereiche
Qualitätssicherung für moderne Software-Engineering-Teams
Teststrategie für AI-generierten Code
Systematische Verifikation von AI-generiertem Code — Korrektheit, Architektur-Konformität und Sicherheit automatisiert prüfen.
E2E-Testautomatisierung
Durchgängige End-to-End-Tests mit Playwright und Cypress — von der UI bis zur Datenbank, reproduzierbar und in die Pipeline integriert.
Chatbot & Voicebot QA
Conversational AI systematisch testen mit gentesty — wiederholbare Szenarien, messbare Qualität und datenbasierte Release-Entscheide.
Quality-Gate-Setup
Automatisierte Qualitäts-Gates in der CI/CD-Pipeline — Coverage, Performance und Security als harte Release-Kriterien.
Unser Vorgehen
Vier Schritte zu messbarer Softwarequalität
Quality Assessment
Analyse der bestehenden Teststrategie, Coverage-Lücken und Qualitätsprozesse. Wo liegen die grössten Risiken?
Strategie & Tooling
Massgeschneiderte Teststrategie definieren und passende Tools evaluieren — abgestimmt auf Stack, Team und Releases.
Implementierung & Integration
Tests implementieren, in die Pipeline integrieren und Quality Gates aktivieren. Schnelle Feedback-Loops für Entwickler.
Kontinuierliches Monitoring
Quality-Dashboards, Trend-Analysen und automatisierte Alerts — Qualität wird sichtbar und steuerbar.
Werkzeuge
Unser Quality-Engineering-Toolstack
Playwright
gentesty
SonarQube
Cypress
k6
GitHub Actions
Vorteile
Vertrauen in AI-generierten Code
Systematische Verifikation gibt Ihrem Team die Sicherheit, AI-generierten Code produktiv einzusetzen.
Messbare Release-Qualität
Objektive Metriken und Quality Gates machen Release-Entscheide datenbasiert statt bauchgefühl-gesteuert.
Automatisierte Regressionserkennung
Regressionen werden sofort erkannt — bevor sie in Produktion landen und Nutzer betreffen.
Schnellere Release-Zyklen
Automatisierte Tests und Quality Gates beschleunigen Releases — weniger manueller Aufwand, höheres Vertrauen.
Qualität sichtbar machen?
Erfahren Sie, wie wir Ihre Software systematisch verifizieren.